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文章來源： 更新時間：2025/09/07

技術驅動營銷隨著 AI 技術的發展，其在廣告文案創作方面展現出了巨大的優勢。例如，AI 可以在短時間內生成大量的文案，效率遠超人類。而且，AI 還可以根據大數據分析用戶的行為、偏好等，從而創作出更具針對性的文案。像一些簡單的產品介紹、促銷信息等類型的文案，AI 完全有能力勝任。據行業報告顯示，2025 年 AI 生成內容占比可能突破 60%，某電商平臺實測數據顯示 AI 文案的轉化效率平均高出人工 35%。此外，藍色光標曾發郵件要求全面停用文案外包，改用生成式 AI，這也表明 AI 在文案創作方面的應用正在逐漸普及。

創意構思與優化AI 可以根據產品賣點、目標人群特征和品牌調性，在短時間內生成大量的文案創意初稿，如廣告語、產品描述等。例如某快消品牌使用 AI 文案工具后，新品推廣文案的產出效率提升了 3 倍。而廣告人則可以在此基礎上，憑借自己對市場的洞察和對消費者情感的理解，對 AI 生成的文案進行優化和打磨，使其更具感染力和吸引力。

視覺創意生成AI 圖像生成技術能夠根據文字描述快速生成廣告圖片、海報設計等視覺素材。比如，開發者在 InsCode AI IDE 中通過嵌入式對話框調用 QwQ-32B API，為電商店鋪生成促銷海報，AI 會自動匹配字體、配色方案，并推薦最佳布局。廣告人則可以根據品牌的整體風格和營銷目標，對 AI 生成的視覺素材進行篩選和調整，確保其符合品牌形象和傳播需求。

創意驗證與優化網絡春晚的部分節目 AI 內容制作中，艾門韋思團隊先用 GPT-4 生成分鏡腳本，再用 Stable Diffusion 批量產出概念圖，最后通過 Runway 生成動態預演，將前期創意可視化時間壓縮到 3 天，讓創意驗證成本降低了 70%。雖然成片仍需人工優化，但 AI 大大提高了創意驗證的效率，幫助廣告人更快地確定創意方向。

廣告投放策略制定AI 驅動的程序化投放平臺能夠實時分析用戶行為數據，根據廣告目標自動優化媒體組合，動態調整各渠道的資源分配。例如，當 AI 投放系統發現某款護膚品廣告在美妝類 APP 獲得高轉化率時，會自動增加該渠道的投放預算。廣告人則可以結合自己的經驗和對市場趨勢的判斷，對 AI 生成的投放策略進行宏觀把控和調整，確保投放策略既符合品牌的長期發展戰略，又能適應市場的變化。

結語 AI 與廣告人的協同工作，實現了優勢互補。AI 提升效率、挖掘數據價值、提供創意靈感與實現大規模個性化；廣告人則賦予創意靈魂、解讀數據戰略意義、注入品牌情感、把控投放全局。二者攜手，推動廣告行業在創意、效率、精準度等多方面邁向新高度，在未來，這種協同模式還將持續演進，為廣告行業創造更多可能，持續重塑廣告行業的格局與發展方向 。